4月18-20日，以 “ 慧聚三湘 智享平安 ” 为主题的2023中国蹊径交通清静立异与合作大会在长沙乐成举行。

本次大会由公安部交通管理局指导，公安部蹊径交通清静研究中心、中国蹊径交通清静协会配合主理，设置“1+3”主分论坛，旨在呼吁社会各界关注蹊径交通清静，深化蹊径交通管理履历交流，推广行业新科技、新理念的立异应用，助力提升公安交管 “减量控大” 事情水平，推动打造共建共治共享的蹊径交通清静治理新名堂。

4月19日，球盟会智慧交通事业部副总司理刘乐敏在大会分论坛“蹊径交通管理生长趋势与应用立异交流论坛”上揭晓主题演讲《围绕数据“收、存、治、用、易”的交通清静治理》。

以下为演讲实录

01

近年来，我国蹊径交通事故降幅显着，但总体依旧处于高发态势。从2019年到现在每年爆发的重、特大交通清静事故中可以发明，险些每年都会有造成10人以上伤亡的事故爆发。阻止重特大蹊径交通事故、降低蹊径交通事故危险的事情任重而道远。

我国蹊径交通清静生长最大的特点就是蹊径交通管理工详细量重大。据公安部统计，2022年天下无邪车保有量已经达4.17亿辆，其中汽车3.19亿辆;无邪车驾驶人达5.02亿人，其中汽车驾驶人4.64亿人。2022年天下新注册挂号无邪车3478万辆，新领证驾驶人2923万人。同时，公路通车里程也是逐年坚持增添。在近些年交通利好政策的支持下，蹊径交通清静管理工详细量将会越来越大，管理使命和难度也将越来越难题。

其中，高速公路清静隐患一直是交通清静管理的重中之重，高速公路受地形、天气、驾驶人行为等因素的影响很是大，天下高速公路桥梁路段交通事故殒命率普遍偏高，约为同期所有蹊径交通事故殒命率的3倍。除无邪车清静问题外，电动自行车引发的交通事故也逐年上升，成为交通清静管理需要重点关注的偏向。数据显示，2022年我国电动自行车的保有量达3.5亿辆，年产量凌驾3500万辆，均位居天下第一。另外，快递、外卖等行业快速兴起，加之“骑手”的清静文明意识普遍较低，都会非无邪车交通事故成为新的潜在增添点。

别的，近几年，农村蹊径清静隐患也泛起逐年上升的趋势。农村生齿数目虽然一直镌汰，但农村无邪车保有量呈显著上升趋势，“十三五”时期，农村无邪车保有量同比增添66.18%，占天下无邪车总量的44.62%;农村公路里程一连增添，交通事故率增添显着;且农村事故致死率远高于都会蹊径，近十年平均每10起交通事故中，农村蹊径的殒命人数比都会蹊径多1人。

政府管理部分很早就意识到蹊径交通清静的严肃形势，公安部每年都会召开“减量控大”的事情聚会，并强调“‘减量控大’是目今和以后一个时期公安交管部分的重点使命”。去年，国务院安委会办公室印发《“十四五”天下蹊径交通清静妄想》着重强调了要全力提防化解蹊径交通重大清静危害，镌汰蹊径交通事故殒命总量，防控较大蹊径交通事故，阻止重特大蹊径交通事故，切实包管人民群众生命工业清静。

02

着实，蹊径交通清静事故的爆发10%是由于蹊径情形因素，90%是由于驾驶人因素引起的，蹊径交通清静管理事情，归结起来就是管理组织某职员、管理工具和管理事情机制几个方面。

我们要清晰地知道究竟是蹊径情形的哪些因素，是驾驶人的哪些行为引发的交通清静事故，就需要有足够的数据做支持。通过大宗数据剖析事故的成因，演化纪律，将清静管理事情前置，对交通清静风向举行识别，对清静隐患举行排查和源头治理，实现交通清静管理智能化，真正实现对交通清静事故的预防。

为实现交通清静管理系统智能化，我们提出了围绕数据“收、存、治、用、易”的交通清静治理。其中，交通清静数据的网络、存储和治理是交通清静治理的基础条件;交通数据与营业的应用及数据资产服务，是交通清静治理的两个重点偏向。

与交通清静相关的数据包括：无邪车、驾驶人、企业及蹊径等静态档案数据，交通感知/物联装备收罗的动态数据以及交通管理历程中爆发的相关数据，这些数据包括结构化文本数据、视频数据、图片数据，其中视频包括牢靠视频和移动视频等。交通数据一样平常划定了存储时间，好比交通违法纪录存储不低于2年，行政处分纪录永世存储，自动收罗的视频图像存储不少于6个月等等。

这里我们发明一个有意思的事情，存储时间的约束条件，除了永世，都是接纳的“不低于、不少于、不短于”等词，而不是“不凌驾、未几余...”多长时间，以是，从这个角度来说，我们对数据的存储时间期望是越久越好。可是由于存储的本钱、数据读写性能和数据生涯清静手艺的制约，我们一样平常是抵达“不低于、不少于、不短于”的最短时间后，就把数据笼罩删除了。

这会有什么问题吗?貌似不影响项目验收、不影响车辆上路、不影响社会稳固，也不会直接爆发影响民生幸福的相关问题。但当社会生长已经把数据当做“资产”的时间，我们都是希望自己的资产能够越多越好的。

因此，我们需要将粗放式全量存储转变为细腻化分级存储。使用超等智能存储系统，管理光盘、磁带、磁盘等多种存储介质，对高频使用、短期使用或低频使用的数据接纳差别的方法举行存储，充分验展存储介质的各自优势，实现交通清静数据资源化。

03

数据存储之后，我们的目的是让数据可用。

数据价值的挖掘，需要将营业明确转化为数据明确，基于数据明确准备数据，然后建设模子、评价建模质量，再凭证评价效果或投入安排应用，或反响优化。这一系列数据价值深度挖掘的历程就是数据资产化的历程，它的实现工具就是我们的数据底座。

数据挖掘有赖于数据底座建设。数据底座是数据资产管理和服务的中枢，是当下数字化生长的焦点引擎。一半的数据底座建设只重视大数据基础平台和数据资源管理平台建设，近几年最先重视数据治理服务建设。但在交通清静治理的历程中，我们还要重视基于数据挖掘应用工具和数据开放服务工具建设的数据底座增值建设。

例如，数据魔方是自助的数据建模剖析工具，释放营业专家潜能，降低营业明确转化为数据模子的门槛。图谱剖析引擎把古板关系型数据转化为图数据，充分表达了一个词“按图索骥”，层层推进地举行数据展示、盘问和剖析，直观展示营业工具之间的探索和推理关系。BI可视化向营业专家提供一款无邪的、可视化的数据剖析工具。知识管理系统提供基于自然语言的交互盘问和应用，通过种种知识的深度积淀、快速查找，加速知识应用，辅助数据价值挖掘。数据资产大厅面向数据底座之外的其他平台或数据需求方，提供资产开放共享的门户，以多种方法举行资产的整合、共享交流及使用。

数据底座的增值建设能够对内优化数据管理、赋能营业，对外开展数据合作、释放数据价值。球盟会在基于数据底座增值建设方面，积累了大宗的交通清静营业模子。

先容完数据增值工具，我们再来看下在交通清静数据治理历程中，我们经常碰面临种种问题，如数据名堂不统一、参考系不统一，违法数据内里可能泛起无效数据，警员信息保存重复等，需要举行数据洗濯;交通违法数据在录入时，驾驶人、违法车辆部分基础信息缺失，需要使用其他数据对缺失数据举行增补和完善;事务爆发所在通过地址形貌或地理坐标表达，需要对时空数据举行治理，将营业信息映射到蹊径上，为后续时空剖析提供数据基础。

但交通清静数据的治理远不但是数据的标准化，我们还需要更深条理的价值挖掘，包括数据标签化、指标化、图谱化、模子化等。

数据标签化就是其中一个主要的方面，标签是用于描绘无邪车轨迹、驾驶人关联关系、违法隐患等特征的简要文本信息。使用标签管理系统提供标签可视化管理工具，开展标签从界说、加工、维护、下线等全生命周期的管理。面临海量数据精准描绘实体特征，为上层应用提供有价值的信息。

目今，经由多个项目的沉淀，在标签库建设方面，球盟会已形成300多种交通数据标签，知足差别分类需求，为交通清静治理提供基础支持。

04

再来看下交通清静数据的应用，可以从静态数据应用和动态数据应用两个方面思量。

首先静态交通清静危害研判，使用交通清静档案类数据对人、车、蹊径、事故、企业、警员举行画像剖析，对区域危害从都会、区域、个体三个维度举行剖析，将要素主要特征或者需要重点关注的行为通过标签的方法举行简要总结，团结多维剖析指标，量化各要素危害隐患，支持分级管控，并对各要素危害积分举行剖析，实现交通要素的危害提醒。

在动态交通清静危害研判方面，我们关注重点车辆、区域、蹊径的运行情形，实时剖析重点车辆的运行线路、违法情形，关注重点车辆蹊径是否偏离、是否保存危害，是否偏离目的地，是否保存违法行为等。针对重点区域和蹊径，我们关注区域内资源匹配是否合理，危害趋势是否正在上升，区域或蹊径上车型漫衍情形以及车辆的OD漫衍等，实时监测清静隐患，发明问题实时预警处置惩罚。

在交通清静营业应用方面，我们关注的是交通清静处置惩罚是否形成闭环。除使用交通动、静态数据举行交通清静危害剖析与实时监测外，我们通过清静隐患的自动上报，增补危害隐患泉源，对发明的清静问题实时预警，同时凭证协同机制将危害预警信息分发给差别的管理部分实现协同共治，在整个历程中实现对交通清静危害隐患的全流程监视，实现差别用户角色的信息触达。

05

最后交通清静数据的“易”，体现在三个方面，即交通清静数据的共享、交流和生意。

共享，指政府各部分之间交通清静数据的共享，如交通运输部分与交管部分之间的数据共享。交通局将从业职员信息、营运车辆定位信息以及重点营运企业数据提供应交管部分，利便交管部分实时监测营运车辆运行状态及运行轨迹，对营运车辆开展针对性的蹊径交通清静治理;同时，交管部分将重点车辆的过车数据、重点车/驾驶人违法数据以及货运车辆的“一超四法”数据提供应交通运输部分，助力交通运输部分开展营运企业清静生产专项整治行动。

交流，指交通便民服务中，将交通管理数据与互联网数据举行相互赋能，如将管理部分掌握的精准的蹊径施工信息、交通管制信息、交通事故信息、卑劣天气信息，以及违法、事故高发数据等推送给互联网导航客户端，使用互联网导航软件重大的用户量，提升区域交通管理服务的有用规模，切实为公众出行提供便当。同时管理部分还可以获取互联网端提供的三急一速数据，剖析区域蹊径的清静隐患点，举行专项治理。

交通清静数据的生意，最直接的体现就是车辆包管行业，对详细车辆及驾驶人举行清静危害画像，并将画像效果推动给包管公司，利便包管公司制订更精准的包管计划，提高盈利。同时，包管公司拥有比交通管理部分更精准的交通事故数据，这些数据也可以作为数据源，反哺管理部分交通清静治理，提升交通管理部分的精准决议。

06

球盟会交通清静治理在数据“收存治用易”各环节举行了探索与实践。早在2017年，在湖南道安云项目中，球盟会就深入开展基于数据剖析的人车路隐患挖掘;2018年，又在河北路防项目中，系统化开拓了交通数据资源管理和交通清静预警羁系;2021年，肩负北京市交管局“警务云”项目建设事情，实现交管数据系统化治理、智能化建模和规范化共享开放服务。同时，我们依托优质行业数据资源，探索数据运营模式，2015年依托辽宁互联网交通清静综合服务管理平台，依法遵规向第三方提供数据服务，最先探索数据运营模式。我们还设置建制化专业组织，整合内外产学研优质资源，加速推进数据资产研究应用。

在交通清静治理的数字化浪潮中，球盟会将驻足可信的交通数据资产服务供应商，助力交通清静治理数字化立异与生长。